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“章鱼保罗”，关注足球的人都不会陌生。
这个小家伙，在2008年欧洲杯和2010年世界杯两届大赛中，预测14次猜对13次，成功率飙至92.85%，南非世界杯更是8场全中，堪称不折不扣的“章鱼帝”。2010年，两岁半的章鱼保罗在德国奥博豪森水族馆去世。
保罗虽死，预测不止。相比风头大盛却英年早逝的保罗，现在，世界杯前，各大数据科学家、投行和AI研究机构各显神通，上演预测大戏已经成为球迷们的必备前菜。
和章鱼保罗的神秘不同，人类越来越多的是通过大数据、智能算法和逻辑模型，这些充满科技感的手段，发现规律，预测冠军。
UBS：德国队将卫冕
5月份，瑞士集团就发布了《投资与足球：2018俄罗斯世界杯》报告，这份17页的文件由18人团队共同完成。分析师们输入了所有入围决赛圈球队的数据，基于计量经济学工具，并综合了团队实力、资格赛记录和过去世界杯表现等因素，经过10000次测算后，得出——德国队将卫冕冠军，而巴西、西班牙、英格兰、法国分获2到5名。
瑞银全球财富管理（UBS Global Wealth Management）首席投资官马克-哈弗莱（Mark Haefele）说道：“不管是分析全球市场还是足球比赛，人们都倾向于偏向当地的喜好。同一项量化方法可以同时应用于投资组合和体育赛事，并成功避免考虑进人们的偏好。”
高盛：巴西队将夺冠
作为2010、2014已经连续两届看好巴西的高盛，本届俄罗斯世界杯再次把大力神杯，预测给了“巴西队”。
高盛采用的AI机器学习，本质上是利用了随机森林模型，对球队和个人级别的相关性指标：球队评级、球员评级、球队近期表现、对手近期表现和球队近期进球势头五大要素，从高到低进行打分，进行了100万次模拟测算，最终得出巴西将赢得冠军，而法国和德国夺冠的可能性分列二三位。
俄大学生：德国夺冠
俄罗斯彼尔姆国立研究大学的一名物理系大四学生维克多•扎科派洛，建立了一个据称能预测2018年世界杯冠军的人工智能神经网络。神经网络综合各项参数进行分析计算后得出结论，世界杯前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队。
但扎科派洛同时也认为，足球比赛干扰很多，天气、裁判、球员心情、球场状态、球员身体状况、伤势和在比赛中的碰撞都会影响比赛结果。
德国
2：1
巴西
正如前西德国家队教练赫贝格曾说过一句脍炙人口的话语:“足球是圆的。”暗示足球场上千变万化，充满想象力的战术和意外随时可能发生，而冠军只有一个。
因此，无论再精密和复杂的大数据AI技术，都不能准确测算出谁是最后的冠军。人们只能通过抓住世界排名、预选赛表现、历史成绩、阵容年龄、磨合程度、球员和教练经验这些最可靠的信息，尽量排除不必要的干扰，通过不同逻辑模型和要素权重，计算出带有一定“主观”色彩的夺冠概率。
划重点
用大数据AI预测世界杯冠军，和章鱼保罗一样，看起来总需要一些运气。但是在通讯、医疗、计算机科学、金融、贸易等领域，大数据AI技术已经充当了非常重要的角色。
以资产管理行业为例，投资经理所要做的，不是押注，而是做“大概率正确的事”，寻找“大概率赚钱的资产”。大数据+人工智能，技术赋能已经成为推动投资革命的主要动力。
浙商基金三年前就开始布局大数据，并成功研发出了大数据智能投研平台和ivalue投资决策系统。浙商基金智能投资部，通过对数据和算法模型的不断优化跟踪，已经形成了较为成熟的人机互动模式。
在宏观及资产配置、行业比较与判断、策略选股和风险管理四大模块上，浙商AI已经可以进行独立输出。而当人机观点不同时，投资经理需要详尽说明实施指令的具体原因，并根据实际投资的结果，对机器进行不断修正或者承担相应的责任，力争将浙商基金打造成为一家AI驱动的特色型资产管理公司。
一点分享
瑞银在《投资与足球：2018俄罗斯世界杯》报告中，还提到了投资者可以向成功足球队学习到的三点特质，这对于个人投资者和投资机构都是很好的建议。
灵活性：球队在面对突发状况时，需要灵活应对，这犹如投资者在面对挑战时，所需要的条件。
平衡：球队需要多样化才能的团队组合，而投资者在进行投资时，也同样需要多元化的资产组合，降低投资风险。
冷静：在压力下，仍然保持冷静。
文中图片来源：包图网、浙商基金
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