广义线性模型拟合优度似然比怎么看结果
针对这种数据的研究，我们就不可采用普通的线性回归、逻辑回归，而需要使用广义估算方程来进行其他模型的拟合计算，下面使用SPSS软件来为大家演示如何针对此情况进行统计分析。
对于非线性回归，p值的计算方法通常是基于最小二乘法（Least Square Method）和拟合优度（Goodness of Fit）来进行的。在此基础上，我们可以使用F检验或t检验来计算p值。
模型输出的结果，采用summary（）来查看，可以看到具体的模型信息，回归系数，系数是否显著等。
先看Anova表，主要看的是F和Sig值，再看模型汇总表：R表示拟合优度。
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